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J-GLOBAL ID：201802283172022883   整理番号：18A0432175

ストレス観察と構造的劣化を考慮した海底パイプラインの状態監視【Powered by NICT】

Condition monitoring of subsea pipelines considering stress observation and structural deterioration

著者 (5件)： Chen Linying (National Centre for Maritime Engineering and Hydrodynamics, Australian Maritime College, University of Tasmania, Launceston, Tasmania, Australia) ,  Arzaghi Ehsan (National Centre for Maritime Engineering and Hydrodynamics, Australian Maritime College, University of Tasmania, Launceston, Tasmania, Australia) ,  Abaei Mohammad Mahdi (National Centre for Maritime Engineering and Hydrodynamics, Australian Maritime College, University of Tasmania, Launceston, Tasmania, Australia) ,  Garaniya Vikram (National Centre for Maritime Engineering and Hydrodynamics, Australian Maritime College, University of Tasmania, Launceston, Tasmania, Australia) ,  Abbassi Rouzbeh (National Centre for Maritime Engineering and Hydrodynamics, Australian Maritime College, University of Tasmania, Launceston, Tasmania, Australia)
資料名： Journal of Loss Prevention in the Process Industries  (Journal of Loss Prevention in the Process Industries)
巻： 51  ページ： 178-185  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0434A  ISSN： 0950-4230  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーの世界で増加する需要は,炭化水素の輸送モードとしての海洋石油・ガスパイプラインの開発が促進された。これら構造物の維持管理も健全性管理の効率を増加させることができる新しい方法論と研究開発のために多くの注目を集めている。海洋パイプラインの状態を監視すると構造劣化を考慮した場合の信頼性を予測する確率的方法を提示した。流体力学シミュレーションは,応力範囲はレインフロー計数アルゴリズムを用いて計算した時刻歴データを得るために海底パイプラインに対して行った。疲労損傷成長をモデル化するために,Bayesネットワーク(BN)は,Paris則の確率解に基づいて確立した。腐食効果は,ネットワーク分解過程のより現実的な予測を提供するに組み込まれている。提案された方法論の応用を実証するために,疲れ亀裂と腐食劣化を受ける鋼製カテナリーライザ(SCR)の事例研究を検討した。この方法はその寿命の運転の安全性を評価することができ,資産管理者が予定できる効率的な保全計画中の亀裂の成長速度を提供した。提案した方法は,特異的環境のためのパイプラインの設計を最適化するために設計者が適用できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 疲れ亀裂 ,  疲れ損傷 ,  信頼性 ,  健全性 ,  最適化 ,  安全性 ,  モデリング ,  海洋 ,  構造物 ,  石油 ,  ネットワーク ,  *海底パイプライン ,  事例研究 ,  腐食
準シソーラス用語： ガスパイプライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： レインフロー計数 ,  疲労き裂 ,  海底パイプライン ,  動的Bayesネットワーク ,  リスク分析

分類 (1件)： パイプライン輸送  (UA11020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： ストレス ,  観察 ,  海底パイプライン ,  状態監視