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J-GLOBAL ID：201802283180455123   整理番号：18A1416385

遺伝的アルゴリズムを用いた単目的最適化問題における複数の満足解の獲得に関する検討

A Study on Acquiring Multiple Satisfactory Solutions for Single Objective Optimization Problems by Gentic Algorithm

著者 (2件)： 丸山功貴 (名古屋大) ,  吉川大弘 (名古屋大)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.4H2-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 遺伝的アルゴリズム(GA)の単目的最適化問題への適用においては一般的に,最も評価値の高い1つの解の獲得を目的とする。しかし実問題においては,設計の選択肢を確保するため,評価値が高い1つの解を獲得するより,設計変数パターンが異なり,評価値が目標値を満たした満足解を,複数獲得することが求められる。そこで本稿では,単目的最適化問題において,GAを用いて多様な満足解を獲得するための手法について検討する。(著者抄録)

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  *最適化問題 ,  解 ,  システム評価 ,  遺伝的プログラミング ,  評価試験
準シソーラス用語： 最適解

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  最適化問題 ,  満足 ,  解 ,  獲得