文献

J-GLOBAL ID：201802283192945849   整理番号：18A2232449

顔属性認識のためのグループ化マルチタスクCNN【JST・京大機械翻訳】

Grouped Multi-Task CNN for Facial Attribute Recognition

著者 (2件)： Yip Chitung (School of Electronics and Information, Technology Sun Yat-Sen University, Guangzhou, 510006, China) ,  Hu Haifeng (School of Electronics and Information, Technology Sun Yat-Sen University, Guangzhou, 510006, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICPR  ページ： 272-277  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔の属性認識の主な目標は,人間の顔の画像から特徴を抽出することによって,顔表情,口と鼻の形状,頭部,年齢,および人種のような人間の顔の様々な属性を決定することである。顔属性認識には,セキュリティ監視とソーシャルネットワークを含む広範囲の潜在的応用がある。しかし,利用可能なアプローチは,異なる属性間の相関と不均一性を考慮することができない。本論文では,これらの相関を適切に利用することにより,異なる属性の認識において改善を達成できることを提案した。そこで,異なる顔属性タスクのグループ化とマルチタスクCNN構造に基づく顔属性認識手法を提案した。著者らのアプローチは,属性間の相関を完全に利用することができ,限られた量のパラメータを持つ多数の属性に関する満足な認識結果を達成することができる。本論文では,従来のアーキテクチャに対するいくつかの修正を試験し,実験を行い,著者らのアプローチの有効性を調べた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  計算機アーキテクチャ ,  画像 ,  *セキュリティ ,  不均一性
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  顔表情 ,  *マルチタスク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 顔 ,  属性 ,  グループ ,  マルチタスク ,  CNN