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J-GLOBAL ID：201802283210478087   整理番号：18A1540737

メッシュ変換技術に基づく9歳児C4-C5頚椎有限要素モデルの開発と検証【JST・京大機械翻訳】

Development and Validation of Finite Element Models for the 9 Years-old Child’s C4-C5 Cervical Spine Based on Mesh Morphing

著者 (5件)： Wu Jun (湖南大学 汽車車身先進設計制造国家重点実験室,湖南 長沙 410082;湖南師范大学 工程与設計学院,湖南 長沙 410081) ,  Li Junyi (湖南大学 汽車車身先進設計制造国家重点実験室,湖南 長沙,410082) ,  Cao Libo (湖南大学 汽車車身先進設計制造国家重点実験室,湖南 長沙,410082) ,  Yu Zhiqiang (湖南大学 汽車車身先進設計制造国家重点実験室,湖南 長沙,410082) ,  Wu Jinzheng (湖南大学 汽車車身先進設計制造国家重点実験室,湖南 長沙,410082)
資料名： Hunan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Hunan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 45  号： 4  ページ： 26-33  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0616A  ISSN： 1674-2974  CODEN： HDAXE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 手動アニメーションによる高品質グリッドの従来の有限要素モデリング法のモデリングサイクル長の問題に照準を定め,グリッド変換技術を適用して,自動認識と標識点抽出の方法を,開発した。9歳の小児のC4-C5頸椎の有限要素モデルを,迅速に確立した。材料スケーリングの方法を応用して、9歳の児童の頚部材料のパラメーターを得て、そして死体の実験データを参考し、引張、前屈と後伸の情況で模型に対して検証を行った。結果は,すべての人工認識と標識ポイント抽出の方法と比較して,このセットポイント方法が2/33/4の時間節約することを示した。開発した有限要素モデルのメッシュ品質は高く、平均幾何モデルの精度誤差は0.46mmであり、モデルのシミュレーション出力値は実験値と良好に一致し、精度は90%以上に達した。有限要素法(FEM)は,多くの時間を節約でき,そして,モデルには,高い生物学的忠実度があり,そして,この方法は,複雑な幾何学の高速有限要素モデリングに,適用可能である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  *頚椎 ,  幾何学 ,  *モデル ,  引張 ,  子供 ,  パラメータ ,  シミュレーション ,  児童 ,  有限要素法 ,  高速度 ,  アニメーション
準シソーラス用語： 自動認識 ,  有限要素モデリング ,  *FEMモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： mesh morphing ,  rapid ,  child’s cervical spine ,  FE model ,  validation

分類 (1件)： 運動器系の医学一般  (GG01010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： メッシュ ,  頚椎 ,  有限要素モデル ,  開発 ,  検証