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J-GLOBAL ID：201802283219531332   整理番号：18A0535220

印刷画像のインキフェージングと拡散の分解モデル化と予測【Powered by NICT】

Degradation Modeling and Prediction of Ink Fading and Diffusion of Printed Images

著者 (2件)： Wang Ziyi (Department of Industrial and Systems Engineering, Rutgers University, Piscataway, NJ, USA) ,  Elsayed E. A. (Department of Industrial and Systems Engineering, Rutgers University, Piscataway, NJ, USA)
資料名： IEEE Transactions on Reliability  (IEEE Transactions on Reliability)
巻： 67  号： 1  ページ： 184-195  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0448A  ISSN： 0018-9529  CODEN： IERQAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数の画像をカラープリンタにより産生される。多くの要因が印刷画像の分解を導き,その正確な予測モデル化は大きな関心事である。アドレス画像劣化ことを以前の研究は,通常,印刷物のインキ密度や色を測定した。本論文では,インクの面積被覆率による画像劣化を予測した。現代カラープリンタで使用されているハーフトーン印刷技術に基づく多層分解遷移図を提案し,遷移図を記述する微分方程式に基づくインクフェージングモデルを開発した。添加では,ベクトル自己回帰インク拡散モデルを有限差分法を用いて二次元拡散方程式を離散化することにより開発した。二モデルは,時間上の印刷画像の面積被覆率変化を予測するために混合物の分解モデルに統合した。混合物劣化モデルのパラメータ推定方法を提供した。数値例および実世界事例研究を,提案したアプローチを例証するために示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 拡散方程式 ,  被覆率 ,  *印刷画像 ,  *画像 ,  インク ,  パラメータ推定 ,  カラープリンタ ,  予測モデル ,  二次元 ,  差分法 ,  *モデリング ,  印刷物 ,  事例研究
準シソーラス用語： 拡散モデル ,  画像劣化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 印刷画像 ,  インキ ,  フェージング ,  拡散 ,  分解 ,  モデル化 ,  予測