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J-GLOBAL ID：201802283222909660   整理番号：18A0580723

空間分解能障壁を破るに向けて:海氷の運動推定のためのオプティカルフローと超解像アプローチ【Powered by NICT】

Towards breaking the spatial resolution barriers: An optical flow and super-resolution approach for sea ice motion estimation

著者 (4件)： Petrou Zisis I. (Department of Electrical Engineering, The City College of New York, The City University of New York, New York, NY 10031, USA) ,  Xian Yang (Department of Computer Science, The Graduate Center, The City University of New York, New York, NY 10016, USA) ,  Tian YingLi (Department of Electrical Engineering, The City College of New York, The City University of New York, New York, NY 10031, USA) ,  Tian YingLi (Department of Computer Science, The Graduate Center, The City University of New York, New York, NY 10016, USA)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 138  ページ： 164-175  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微細スケールでの海氷の運動の推定は,多くの地域的および局所的レベルの用途,海氷分布,海洋-大気と気候動力学のモデリングだけでなく,安全航行と操作を含むために重要である。本研究では,元のデータよりも高い空間解像度でリモートセンシング画像から運動を正確に推定するためのオプティカルフローと超解像アプローチを提案した。最初に,高分解能バージョンを生成するために元の画像に適用した外部例学習ベースの超解像法。オプティカルフローアプローチは,より高い分解能画像に適用し,疎な対応性を同定し,連続値とサブピクセル精度で高密度動きベクトル場を抽出するためにそれらを補間した。著者らの提案した手法は受動的マイクロ波,光学及び合成開口レーダデータで評価し,マルチセンサ応用と異なる空間分解能の適切な証明することに成功した。このアプローチは元のデータと同じかより高い精度で運動を推定するが,八倍までの空間分解能を増加させた。さらに,採用したオプティカルフロー成分は最新のパターンマッチング法より優れている。全体として,提案したアプローチは,全北極とレーダデータのための20mをカバーする受動マイクロ波データのための1.5kmまでの前例のない空間分解能で正確な動きベクトルをもたらし,多くの科学的や操作的な応用のための有望な証明した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  *分解能 ,  安全性 ,  パターンマッチング ,  *オプティカルフロー ,  *空間分解能 ,  *海氷 ,  マイクロ波 ,  画像 ,  合成開口レーダ ,  *動き推定 ,  *超解像 ,  学習 ,  高分解能
準シソーラス用語： 動きベクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： の北極海氷 ,  ドリフト推定 ,  最大相互相関 ,  運動追跡 ,  オプティカルフロー ,  超解像

分類 (2件)： 地形データの処理  (RC02050O) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 空間分解能 ,  障壁 ,  海氷 ,  運動推定 ,  オプティカルフロー ,  超解像