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J-GLOBAL ID:201802283240947666   整理番号:18A1344174

製造企業の持続可能性のための顧客満足度ベース測定による革新的生産スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Innovative Production Scheduling with Customer Satisfaction Based Measurement for the Sustainability of Manufacturing Firms
著者 (3件):
資料名:
巻:号: 12  ページ: 2249  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,第4次産業革命の時代における製造企業の持続可能性に対するスケジューリング問題に取り組んだ。オープンイノベーションに関して,革新的生産スケジューリングは,大規模データ,サイバー物理システム,物質のインターネット,クラウドコンピューティング,モバイルネットワークなどを用いて,スケジューリングとして定義することができた。この環境において,最も重要な事項の一つは,製造企業の持続可能性のための革新的なスケジューリングアルゴリズムを開発することである。本研究において,柔軟なフローショップスケジューリング問題を,ジョブのためのシーケンス依存性セットアップと種々のプロセス計画の特性によって考察した。フレキシブルなフローショップにおいて,複数のロットを同時に処理することができる複数の装置を有するシリアルワークステーションがある。この研究会におけるスケジューリングは極めて困難であることが知られているので,効率的で効果的なスケジューリングアルゴリズムを考案することが重要である。本研究では,次数の全遅延を最小化する目的で,いくつかのディスパッチングルールと経済的ロットサイズモデルに基づいて,発見的アルゴリズムを提案した。性能評価の目的のために,ランダムに生成された問題事例についてシミュレーション研究を行った。結果は,著者らの提案方法が既存のものより優れていて,製造企業の持続可能性を大いに強化することを意味する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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