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J-GLOBAL ID：201802283307672246   整理番号：18A0268488

生体画像インフォーマティクスにおけるデータ科学用途の概観【Powered by NICT】

An Overview of data science uses in bioimage informatics

著者 (1件)： Chessel Anatole (LOB, Ecole Polytechnique, CNRS, INSERM, Universite Paris-Saclay, 91128 Palaiseau cedex, France)
資料名： Methods  (Methods)
巻： 115  ページ： 110-118  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0241A  ISSN： 1046-2023  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本レビューでは,統計的特徴の利用とバイオイメージ情報学における関連するデータ科学法の実用的な概要を提供することである。像と生物学的概念間の定量的関係を達成するために,典型的に数のベクトルにより画像(分割細胞または細胞内物体,発現または局在化のパターン,全体像も)からの物体を置き換えた。注意深く工夫された生物学的に関連した測定から深層ニューラルネットワークを通して学んだ特徴。置換は可視化,比較と推論のための実用的なアルゴリズムの使用を可能にする,機械学習または多変量統計からのものである。主に由来するが,生物学のための,ハイコンテントスクリーニングにおける,これらの方法は生物学的洞察を得るためには顕微鏡画像の定量的解析のためのデータ科学の利用に不可欠であり,得られた画像データよりプレス成長量の増加を理解するために必要として多くの関心を集めること。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定量的分析 ,  機械学習 ,  アルゴリズム ,  画像分析 ,  情報科学 ,  *生体画像 ,  ベクトル ,  可視化 ,  *画像
準シソーラス用語： 画像データ ,  顕微鏡画像 ,  ディープニューラルネットワーク ,  画像情報 ,  統計的特徴 ,  *データサイエンス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ科学 ,  生体画像情報学 ,  ハイコンテントスクリーニング ,  画像解析

分類 (4件)： 細胞生理一般  (EF02010S) ,  バイオアッセイ  (EA03060N) ,  生物科学研究法一般  (EA03010K) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 生体画像 ,  科学 ,  用途