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J-GLOBAL ID：201802283328494355   整理番号：18A1578851

マイクロ波と光学的リモートセンシングに基づく岩石砂漠化地域の土壌断面含水率インバージョンモデル研究【JST・京大機械翻訳】

Inversion model of soil profile moisture content in rocky desertification area based on microwave and optical remote sensing

著者 (5件)： Yin Chao (貴州師范大学喀斯特研究院,貴州貴陽 550001;国家喀斯特石漠化防治工程技術研究中心,貴州貴陽 550001) ,  Zhou Zhongfa (貴州師范大学喀斯特研究院,貴州貴陽 550001;国家喀斯特石漠化防治工程技術研究中心,貴州貴陽 550001) ,  Tan Weiyi (貴州師范大学喀斯特研究院,貴州貴陽 550001;国家喀斯特石漠化防治工程技術研究中心,貴州貴陽 550001) ,  Wang Ping (国家喀斯特石漠化防治工程技術研究中心,貴州貴陽 550001;貴州省喀斯特山地生態環境国家重点実験室培育基地,貴州貴陽 550001) ,  Feng Qian (貴州師范大学喀斯特研究院,貴州貴陽 550001;貴州省喀斯特山地生態環境国家重点実験室培育基地,貴州貴陽 550001)
資料名： Hongwai yu Haomibo Xuebao  (Hongwai yu Haomibo Xuebao)
巻： 37  号： 3  ページ： 360-370  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0174C  ISSN： 1001-9014  CODEN： HHXUEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌水は地球生態系の重要な構成部分であり、定量リモートセンシングはカルスト岩石砂漠化地域の土壌含水率を推定し、岩石砂漠化の管理と生態回復の仕事に基礎データと理論サポートを提供する。Sentinel-1AとLandsat8画像データにより、水雲モデルを用いて灌木林地と疎林地の土壌後方散乱係数を抽出し、乾燥地と有林地のTVDIを計算した。実測データと組み合わせて,異なる深さの土壌含水量を,適合解析を用いてモデル化し,そして,土壌含水量を,逆転した。結果は,VH分極の二次曲線モデルとVH分極の三次曲線モデルが,それぞれ,05cmと510cmの深さの土壌の含水量の逆解析に適し,R2とRMSEはそれぞれ0.87,0.87と4.57%と4.29%であることを示した。VH分極指数回帰モデルとVH分極下の線形回帰モデルは,005cmと510cmの深さの土壌の含水量の逆解析に好適であり,R2とRMSEは,それぞれ0.736,0.72と9.77%,11.28%であった。三次曲線モデルとロジスティック回帰モデルは,それぞれ,乾燥地と森林地帯の土壌含水量のインバージョンに適しており,各モデルのR2とRMSEは,それぞれ0.85,0.69と2.88%,4.02%であり,それぞれ510cmの深さで,0と5cmの深さで,それぞれ,0と5cmの深さで,0から10cmの深さで,それぞれ,0.85,0.69と2.88%と,0から10cmの深さで,それぞれ,0と5cmの深さで,0から10cmの深さで,それぞれ,0.85,0.69と2.88%と4.02%であった。76,0.23,3.5%,6.37%であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測定データ ,  モデリング ,  乾燥地帯 ,  回帰モデル ,  *リモートセンシング ,  土壌含水量 ,  カルスト地形 ,  分極 ,  *砂漠化 ,  *含水量 ,  *岩石 ,  灌木 ,  生態系
準シソーラス用語： 逆解析 ,  林地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Sentinel-1A ,  soil moisture ,  soil backscattering coefficient ,  TVDI ,  water cloud model

分類 (3件)： 無機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル  (BM08063C) ,  赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W) ,  放射伝達,放射変調  (BD03080P)

タイトルに関連する用語 (7件)： マイクロ波 ,  光学 ,  リモートセンシング ,  地域 ,  土壌断面 ,  含水率 ,  研究