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J-GLOBAL ID：201802283389631985   整理番号：18A2195736

FP_GrowthとSlope_oneに基づく図書推薦【JST・京大機械翻訳】

Book Recommendation Based on FP Growth and Slope one

著者 (5件)： Wang Zheng (云南農業大学 大数据学院(信息工程学院),云南 昆明,650000) ,  Gao Lutao (云南農業大学 大数据学院(信息工程学院),云南 昆明,650000) ,  Qi Weiheng (云南農業大学 大数据学院(信息工程学院),云南 昆明,650000) ,  Peng Wei (云南農業大学 大数据学院(信息工程学院),云南 昆明,650000) ,  Peng Lin (云南農業大学 大数据学院(信息工程学院),云南 昆明,650000)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 28  号： 9  ページ： 83-87,93  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電子商取引の大環境の下で、人々が電気商プラットフォームにおいて、興味のある書籍を有効に選択することは非常に難しく、推薦システムはこの問題を解決できる。しかし,従来の協調フィルタリングアルゴリズムは,データスパース性と推薦精度の低さなどのいくつかの問題があった。これらの問題に対して、従来の協調フィルタリングアルゴリズムに基づき、本論文では、FP_Growthとslope_oneに基づく協調フィルタリングアルゴリズムを提案した。最初に,データ集中デフォルトスコアを0の記録に再評価し,次に,FP_Growthに基づくマトリックス充填アルゴリズムを用いて,データセットを充填し,次に,協調フィルタリングアルゴリズムにおけるslope_one予測スコアリング戦略を改善した。このアルゴリズムをBook-Crossing図書データセットに適用して,実験結果は,改良アルゴリズムの推薦効果が明らかに向上することを示した。本アルゴリズムは,利用者の書籍選択の問題を解決し,そして,売り手の最大程度を,売り手の最大程度に,大いに改善させることができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  予測 ,  電子商取引 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： スコア化 ,  再評価 ,  スコア ,  スパース性 ,  協調フィルタリング ,  推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 図書 ,  推薦