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J-GLOBAL ID：201802283394470836   整理番号：18A1744801

鉄道ビデオシーケンスのFOEの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of FOE for Railway Video Sequences

著者 (4件)： Hu Yanhua (西南交通大学電气学院 成都610031) ,  Tang Peng (西南交通大学電气学院 成都610031) ,  Jin Weidong (西南交通大学電气学院 成都610031) ,  He Zhengwei (西南交通大学電气学院 成都610031)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 45  号： 7  ページ： 226-229  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 構造化シーンの軌道交通において、車載ビデオ観測はカメラの並進運動によって、画像内容がある点を中心から4週間に拡散する現象を呈し、この点をFOE(FocusofExpansion)と呼ぶ。FOEを計算するアルゴリズムは,ノイズに敏感で,計算負荷が大きく,鉄道シーンのFOEを正確に計算できない。本論文では,鉄道ビデオシーケンスのFOE推定法を提案した。最初に,ピラミッドオプティカルフロー法を用いて,Harrisコーナを追跡し,粗いマッチングを行い,次に,RANSACアルゴリズムを利用して,正確なマッチングを行い,そして,基本行列を得て,次に,画像中の極線束を抽出し,そして,FOEを計算した。実験結果により,提案アルゴリズムは,Hough線のFOE誤差より小さく,そして,リアルタイム応用に適していることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *録画装置 ,  並進 ,  雑音 ,  構造形成 ,  画像 ,  カメラ ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 実時間 ,  基本行列 ,  RANSAC ,  推定法 ,  計算負荷 ,  *ビデオシーケンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 鉄道 ,  ビデオシーケンス ,  推定