文献

J-GLOBAL ID：201802283438729590   整理番号：18A1679331

精密農業のためのUAVベースのリモートセンシングから学んだ教訓【JST・京大機械翻訳】

Lessons Learned from UAV-Based Remote Sensing for Precision Agriculture ^*

著者 (10件)： Bhandari Subodh (Department of Aerospace Engineering, Cal Poly Pomona, Pomona, CA, 91768, USA) ,  Raheja Amar (Department of Computer Science, Cal Poly Pomona) ,  Chaichi Mohammad R. (Department of Plant Sciences, Cal Poly Pomona) ,  Green Robert L. (Department of Plant Sciences, Cal Poly Pomona) ,  Do Dat (Department of Computer Science, Cal Poly Pomona) ,  Pham Frank H. (Department of Computer Science, Cal Poly Pomona) ,  Ansari Mehdi (Department of Plant Sciences, Cal Poly Pomona) ,  Wolf Joseph G. (Department of Plant Sciences, Cal Poly Pomona) ,  Sherman Tristan M. (Department of Aerospace Engineering, Cal poly Pomona) ,  Espinas Antonio (Department of Apparel Merchandising and Management, Cal Poly Pomona)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICUAS  ページ： 458-467  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,水と栄養分による植物ストレスの検出におけるUAVに基づくリモートセンシング技術の有効性について,Cal Poly Pomonaにおける進行中の研究から学んだ教訓を提示した。マルチスペクトル/ハイパースペクトルセンサとRGBカメラを装備したUAVsは,Cal Poly PomonaのSpadra農場におけるレタスと柑橘類植物上で開花した。スペクトルセンサデータを,植物の水と窒素ストレスに関する情報を提供する様々な植生指標の決定に用いた。リモートセンシングデータの検証のために使用された近位センサは,水電位計,クロロフィル計,および携帯型分光放射計を含んでいた。本論文は,リモートセンシングと近位センサデータの間の関係を示した。本論文では,飛行試験手順,データ収集方法,およびこれまでに学習された教訓についても論じた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサ ,  スペクトル ,  分光放射計 ,  レタス ,  データ収集 ,  栄養素 ,  *リモートセンシング ,  飛行試験 ,  携帯型 ,  農場 ,  クロロフィル ,  電位計
準シソーラス用語： 植生指標 ,  ハイパースペクトルセンサ ,  *精密農業 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 精密農業 ,  UAV ,  リモートセンシング ,  教訓