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J-GLOBAL ID：201802283444792812   整理番号：18A0101297

空中ターゲットの脅威評価に関するシミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Simulation Study of Air Targets Threat Assessment

著者 (3件)： Han Cheng (空軍工程大学空管領航学院,陜西西安,710051) ,  Yang Haiyan (空軍工程大学空管領航学院,陜西西安,710051) ,  Tu Congliang (空軍工程大学空管領航学院,陜西西安,710051)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 8  ページ： 54-58  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空中ターゲットの脅威評価は指揮統制の重要な部分であり、主な内容は総合的なレーダ検出情報と関連情報によって目標を脅かす脅威度を評価することである。評価の結果は後続の目標の火力の分配と打撃に重要な参考を提供する。現在評価されている困難な技術は、如何に目標の様々な定量と定性情報を処理し、情報の不確定性情報を得るかについて分析と処理を行うことにある。伝統的な目標情報処理方法の単一と不足に対して、並列化処理の新しい方法を提案した。人工ニューラルネットワークの強い汎化能力によって目標の動的脅威値を処理し,Bayesianネットワークの強い推理能力を用いて不確実性の定性的指標を処理して静的脅威値を得,最後に線形加重の二つの脅威値を通じて目標の総合的な脅威値を得た。事例研究とMatlab,Genieソフトウェアのシミュレーションを用いて,10のターゲットの包括的な脅威値を予測した。そして,シミュレーション結果は以下のことを示した。得られた総合的な脅威値は従来の評価方法より信頼性が高い。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事例研究 ,  定性分析 ,  ニューラルネットワーク ,  汎化 ,  ソフトウェア ,  不確実性 ,  *シミュレーション ,  信頼性 ,  情報処理
準シソーラス用語： MATLAB ,  加重 ,  信念ネットワーク ,  バッティング ,  レーダ検出 ,  指揮統制 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Threat assessment (TA) ,  Back-propagation network ,  Bayesian network

分類 (2件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： ターゲット ,  脅威 ,  評価 ,  シミュレーション ,  研究