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J-GLOBAL ID：201802283474287606   整理番号：18A0670076

風力発電と負荷時系列を考慮した分散風力発電所の立地選定について考えた。【JST・京大機械翻訳】

Locating and Sizing of Distributed Wind Generation Considering Wind Generation and the Timing Characteristics of Load

著者 (2件)： Chu Zhuang (東北電力大学電气工程学院,吉林,132012) ,  Qiao Fuquan (東北電力大学電气工程学院,吉林,132012)
資料名： Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao  (Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao)
巻： 29  号： 10  ページ： 85-90  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2509A  ISSN： 1003-8930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 配電網における分散型風力発電所の位置決めにおいて,風力発電機の出力とノード負荷の時間的特性を考慮することにより,風力発電所における風力発電所における風力発電所の出力特性を解析した。モンテカルロシミュレーションMCS(Monte Carlo simulation)を用いて、1年間の小さい時間ごとに風速をサンプリングし、対応する送風機の出力を求めた。時間毎の送風機の出力効率と対応するノード時間負荷の負荷率を考慮して、時間シーンを構築し、改良K平均クラスタリング法を用いてシーンクラスタリングを行った。クラスタ化された後に,各々のシナリオにおける送風機の出力効率の平均値,負荷の負荷率の平均値,および対応するシナリオの確率に従って,配電会社の最小年間コストを目的関数として,改良型遺伝的アルゴリズムを用いて,分散風力発電所の位置決めを行った。33ノードのシミュレーション結果により,送風機の出力およびノード負荷のタイミング特性は,分散風力発電所の位置決めに対して,重要な影響を持ち,そして,提案モデルおよび方法の有効性を,検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 負荷率 ,  *風力発電 ,  クラスタ化 ,  配電 ,  目的関数 ,  シミュレーション ,  風速 ,  モデル ,  *風力発電所 ,  *敷地選定 ,  送風機
準シソーラス用語： 出力効率 ,  モンテカルロシミュレーション ,  風力発電機 ,  配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： distributed wind generation(DWG) ,  timing characteristic ,  scenario ,  improved K-means clustering algorithm

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 風力発電 ,  時系列 ,  風力発電所 ,  立地選定