文献

J-GLOBAL ID：201802283477397938   整理番号：18A1083229

改良MarkovモデルのSAR画像分割【JST・京大機械翻訳】

SAR Image Segmentation Based on Improved MRF Model

著者 (4件)： Li Zhangchun (河南理工大学,河南焦作454001;中国科学院新疆生態与地理研究所,烏魯木斉830011) ,  Dou Weibing (河南理工大学,河南焦作,454001) ,  Ma Xiaoxiao (鄭州信息科技職業学院,鄭州,450008) ,  Qi Xiudong (河南理工大学,河南焦作,454001)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 32  号： 6  ページ： 85-89  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 固定重量MRFモデルに基づくSAR画像分割アルゴリズムのパラメータ推定結果は,画像の真の特性データ,画像空間関係またはパラメータ推定を無視して,局所最適ではなく,大域的最適化の問題ではないことを示した。............................................シミュレーションデータと実SAR画像データを用いて,セグメンテーション実験を行った。結果は,固定重量MRFモデルのSAR画像分割アルゴリズムと可変重量SAR画像分割アルゴリズムの誤分割率は,それぞれ8.4%,10.1%と2.5%,3.7%であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  *画像 ,  パラメータ推定
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  空間的相関関係 ,  *SAR画像 ,  *Markovモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SAR ,  image segmentation ,  MRF model ,  fixed weight ,  variable weight

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： Markovモデル ,  SAR画像