文献

J-GLOBAL ID：201802283486047183   整理番号：18A1756578

大気散乱モデルに基づく霧除去アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Image Dehazing Algorithm Based on Atmospheric Scattering Model

著者 (3件)： Chen Suting (南京信息工程大学江蘇省气象探測与信息処理重点実験室,南京210044;南京信息工程大学江蘇省大气環境与装備技術協同創新中心,南京210044) ,  Shi Yunjiao (南京信息工程大学江蘇省气象探測与信息処理重点実験室,南京,210044) ,  Zhang Yanyan (南京信息工程大学江蘇省气象探測与信息処理重点実験室,南京210044;南京信息工程大学江蘇省大气環境与装備技術協同創新中心,南京210044)
資料名： Shiyanshi Yanjiu yu Tansuo  (Shiyanshi Yanjiu yu Tansuo)
巻： 37  号： 6  ページ： 5-9  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1514A  ISSN： 1006-7167  CODEN： SYYTAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大気散乱モデルに基づく霧除去アルゴリズムを提案した。大気散乱モデルに基づいて,四分割法を用いて光度値を求め,平均二乗誤差比較モデルと組み合わせて,画素情報損失とコントラストの結合コスト関数を構築し,最適透過推定を,最適化コスト関数によって得て,そして,多重画素情報を保存し,そして,制約条件を,除去し,そして,霧除去画像を,復元した;。実験結果により,提案アルゴリズムは,より多くの画素情報を保存することができ,そして,「黒影」現象を除去することができ,そして,霧除去効果は,良好であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 費用関数 ,  *アルゴリズム ,  光度 ,  多重化 ,  最適化 ,  画像 ,  *散乱 ,  コントラスト
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大気 ,  散乱 ,  モデル ,  霧 ,  アルゴリズム