文献

J-GLOBAL ID：201802283488885247   整理番号：18A1165880

人工知能に基づく外来処方前置介入作業実践【JST・京大機械翻訳】

Practice of outpatient prescription pre-intervention based on artificial intelligence

著者 (11件)： Zhang Dongsu (首都医科大学附属北京朝陽医院 薬事部,北京,100020) ,  Zhao Manman (首都医科大学附属北京朝陽医院 薬事部,北京,100020) ,  Yang Mei (首都医科大学附属北京朝陽医院 薬事部,北京,100020) ,  Su Ye (首都医科大学附属北京朝陽医院 薬事部,北京,100020) ,  Shi Hong (首都医科大学附属北京朝陽医院 薬事部,北京,100020) ,  Kang Yi (首都医科大学附属北京朝陽医院 薬事部,北京,100020) ,  Cai Le (首都医科大学附属北京朝陽医院 薬事部,北京,100020) ,  Li Meng (首都医科大学附属北京朝陽医院 薬事部,北京,100020) ,  Situ Wei (首都医科大学附属北京朝陽医院 薬事部,北京,100020) ,  Bao Jiangxia (首都医科大学附属北京朝陽医院 薬事部,北京,100020) ,  Zhu Ying (首都医科大学附属北京朝陽医院 薬事部,北京,100020)
資料名： Linchuang Yaowu Zhiliao Zazhi  (Linchuang Yaowu Zhiliao Zazhi)
巻： 15  号： 12  ページ： 45-48  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3316A  ISSN： 1672-3384  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;首都医科大学付属の北京朝陽病院の外来診療所の前置干与の仕事モードについて記述を行い、前置干与の成功例の分布点をまとめ、この病院の処方前置干与の仕事モードの利益を分析した。方法;2016年11月から2017年6月まで、北京朝陽病院の外来診療前置干与の処方を研究対象とした。結果:合計85630枚の診察処方を審査し、毎日の審査は443.2枚、介入の成功処方は1514枚、日は7.9枚であった。泌尿外科、心臓内科、消化内科、神経内科、呼吸科と生殖センターの処方の関与量は50%より高く、不合理処方中の「用法用量不適切」の問題は最も際立っている。前置介入の実施後、外来診療の後介入の処方数は平均的に1月(135.3±28.6)枚であり、2016年の同比より45.7%低下した。結論:外来処方の前置干与を行い、処方の合格率を高め、合理化投薬を保障し、患者満足度を高め、業界で普及させる価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者満足度 ,  合理化 ,  医学的検査 ,  泌尿 ,  消化 ,  外科学 ,  投与 ,  首都 ,  *人工知能 ,  心臓 ,  内科学 ,  病院 ,  生殖
準シソーラス用語： 神経学 ,  北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： informatization ,  pre-intervention ,  rationalization of medication

分類 (2件)： 薬事,薬業  (GU01020R) ,  薬剤学一般  (GY01011J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  外来 ,  処方 ,  前置