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J-GLOBAL ID：201802283497707163   整理番号：18A1029675

コミュニケーションと会話のための驚くべきシーケンス【JST・京大機械翻訳】

Surprising sequences for communication and conversation

著者 (3件)： Wu Ting-Yi (Coordinated Science Laboratory, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Ge Xiou (Coordinated Science Laboratory, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Varshney Lav R. (Coordinated Science Laboratory, University of Illinois at Urbana-Champaign)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CISS  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通信の多くの情報理論研究において,チャネルは常に利用可能であると仮定されている。しかし,送信機/受信機デバイスへの損傷,切断されたワイヤ線,端末での注意の損失,または他の理由により,2つのパーティ間の通信が停止する可能性がある。ここでは,注意が維持されなければならない設定をモデル化するために,チャネルが使用されている場合には劣化するが,ある量のBayes驚surpriを含む符号語が受信されるときに補充されるチャネルモデルを考察した。ボーリングチャネル上の通信の限界を特性化し,数値結果を見出した。最適通信戦略は,様々な認知システムに対して有用であり,連続ユニットというよりもユーザペースセグメントにおいて提示されるとき,学生がマルチメディアからより良く学習するというセグメント化原理と一致する。人間と人工エージェント間の相互作用を設計するための応用についても論じた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マルチメディア ,  端末装置 ,  受信機 ,  セグメンテーション ,  チャネル ,  通信 ,  キャラクタリゼーション ,  エージェント ,  モデリング ,  情報理論 ,  相互作用 ,  金属線 ,  *コミュニケーション ,  送信機
準シソーラス用語： 符号語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： コミュニケーション ,  会話 ,  シーケンス