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J-GLOBAL ID:201802283498582251   整理番号:18A0536025

CNN特徴を用いたニュースビデオのシーン検出【Powered by NICT】

Scene detection of news video using CNN features
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: CISP-BMEI  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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無名のニュースビデオのための効果的なシーン検出アプローチを提案した。最初に,無名のニュースビデオをショットにものづくり特徴に基づくショット検出を用いた。第二に,宿主シーンの畳込みニューラルネットワークと特性を組み合わせて,ニュースチャネルを同定した。最後に,ニュース映像の連続性を利用し,新しいシーン検出法を提案した。著者らのチームは,CCTV4,CCTV13,北京ニュース,安徽省ニュースと上海ニュースからのビデオを含むの様々なビデオに関して,提案した方法を試験した。比較分析はこの方法は類似の実験設定,ニュースビデオシーン検出上で提案手法の有効性を証明することを用いた競合アプローチよりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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