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J-GLOBAL ID：201802283523800144   整理番号：18A0163440

FPGAを用いた弾性マイクロエネルギーグリッドのためのBayesニューロファジィネットワークに基づくオンライン状態監視システム【Powered by NICT】

Bayesian-neuro-fuzzy network based online condition monitoring system for resilient micro energy grid using FPGA

著者 (2件)： Koraz Yahya (Faculty of Engineering and Applied Science, University of Ontario Institute of Technology, Oshawa, Canada) ,  Gabbar Hossam A. (Faculty of Energy Systems and Nuclear Science, University of Ontario Institute of Technology, Oshawa, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPES  ページ： 85-89  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,FPGAチップを用いた弾性MEGのためのオンライン状態監視システムの完全自動BBN ANFISベースモデルを提供する。現場センサとFPGA ZedBoardの直接接続を提案した。設計は,ハイブリッドBBNとANFISベースモデルの平均によるMEGの故障診断評価の実時間同時測定を可能にした。BBNを測定装置(I&Cs)からのデータよりも専門家寄与に基づいてMEGの不確実性の一貫した関数を形成した。提案した方法は,観察症状の故障評価計算過程による破壊源を予測する能力を示した。提案したハイブリッドモデルは,最適意思決定を行うために工学乗組員を助ける。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 乗務員 ,  センサ ,  故障 ,  計測器 ,  *FPGA ,  同時計測 ,  故障診断 ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  *弾性 ,  意思決定 ,  *監視装置 ,  不確実性
準シソーラス用語： ハイブリッドモデル ,  実時間 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： FPGA ,  弾性 ,  ニューロファジィネットワーク ,  オンライン ,  状態監視