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J-GLOBAL ID：201802283540672626   整理番号：18A1148848

分解に基づく多目的進化アルゴリズムにおける領域選好の統合【JST・京大機械翻訳】

Integrating region preferences in multiobjective evolutionary algorithms based on decomposition

著者 (5件)： Li Longmei (College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, China) ,  Chen Hao (College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, China) ,  Li Jun (College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, China) ,  Jing Ning (College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, China) ,  Emmerich Michael (Leiden Institute of Advanced Computer Science, Leiden University, Leiden, The Netherlands 2333 CA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICACI  ページ： 379-384  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの目的最適化を扱うとき,ユーザ選好は非常に重要である。パレート集合の優先部分を得るための選好情報を用いることは,進化多目的最適化(EMO)の研究領域において一般的になった。本論文において,意思決定者(DM)によって提供される目標領域を,あらゆる目的の好ましい範囲によって定義して,選択の形成を明確にするために利用した。この情報は,MOEA/DとNSGA-IIIの分解に基づく2つのよく知られた多目的進化アルゴリズムと統合される。T-MOEA/DとT-NSGA-IIIと呼ばれる新しく提案された優先度ベースのアルゴリズムは,事前と相互に使用することができる。実験は,それらを対話的に適用する利点を実証した。DMは,現在の結果に従って選択を容易に,迅速に調整することができ,提案したアルゴリズムは,選好に従う非支配解を成功裏に見つけることができる。比較実験により,提案アルゴリズムは,多目的ベンチマーク問題に対して,優位性ベースのアルゴリズムT-NSGA-IIより優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 比較試験 ,  会話 ,  優先度 ,  意思決定者 ,  最適化 ,  ベンチマーク ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： NSGA-II ,  多目的最適化 ,  パレートセット ,  *多目的進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分解 ,  多目的進化アルゴリズム ,  選好 ,  統合