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J-GLOBAL ID：201802283543874859   整理番号：18A1680724

多重特徴ベース分類適応ループフィルタ【JST・京大機械翻訳】

Multiple Feature-based Classifications Adaptive Loop Filter

著者 (5件)： Erfurt Johannes (Video Coding & Analytics Department, Fraunhofer Heinrich Hertz Institute (HHI), Berlin, Germany) ,  Lim Wang-Q (Video Coding & Analytics Department, Fraunhofer Heinrich Hertz Institute (HHI), Berlin, Germany) ,  Schwarz Heiko (Video Coding & Analytics Department, Fraunhofer Heinrich Hertz Institute (HHI), Berlin, Germany) ,  Marpe Detlev (Video Coding & Analytics Department, Fraunhofer Heinrich Hertz Institute (HHI), Berlin, Germany) ,  Wiegand Thomas (Image Communication Chair, Technical University of Berlin, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PCS  ページ： 91-95  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオ符号化において,適応ループフィルタ(ALF)は,その符号化性能の増大により注目されている。最近,ALFは,既存のALF技術を上回る幾何学変換ベースの適応ループフィルタ(GALF)を導入する,その拡張のためにさらに開発されている。ALFの主なアイデアは,分類を適用して複数のクラスを得ることであり,それはすべての画素位置の集合の分割を与える。その後,Wienerフィルタを各クラスに適用した。したがって,ALFの性能は,その分類がどのように挙動するかに依存する。本論文では,GALFにおける分類を拡張する新しい分類法,多重特徴ベース分類ALF(MCALF)を導入し,符号化効率を増加させるだけでなく,符号化の複雑さを増加させることを示した。鍵となるアイデアは,すべての再構成されたサンプルをグループ化するためにエンコーダに1つ以上の分類装置を適用することであり,次に分類プロセスを実行するために最良のRD性能を有する分類装置を選択することである。シミュレーション結果は,いくつかの選択されたテストシーケンスに対して,GALFのトップにおいて約2%のビットレート削減が達成できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分類装置 ,  画素 ,  シミュレーション ,  符号器 ,  Wienerフィルタ ,  再構成 ,  *多重化
準シソーラス用語： ビットレート ,  符号化効率 ,  分類法 ,  ビデオ符号化 ,  *ループフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  分類 ,  適応 ,  ループフィルタ