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J-GLOBAL ID：201802283551778822   整理番号：18A1255307

超画素階層【JST・京大機械翻訳】

Superpixel Hierarchy

著者 (5件)： Wei Xing (Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Yang Qingxiong (Shenzhen Software Industrial Base, Muyue Technology Company, Ltd., Shenzhen, China) ,  Gong Yihong (Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Ahuja Narendra (University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA) ,  Yang Ming-Hsuan (University of California at Merced, Merced, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 27  号： 10  ページ： 4838-4849  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スーパーピクセルセグメンテーションはコンピュータビジョンにおける最も重要なタスクの一つである。実際には,オブジェクトは一貫した詳細を持つより細かいレベルで多数のセグメントにより表現でき,より粗いレベルで周囲の領域に含まれる。したがって,スーパーピクセルセグメンテーション階層は,異なるレベルの画像詳細を必要とするアプリケーションにとって非常に重要である。しかし,実時間で正確にスーパーピクセルのすべてのスケールを生成できる方法はない。本論文では,最先端の方法として正確に多重スケールスーパーピクセルを生成することができる超階層アルゴリズムを提案したが,1~2桁の高速化を行った。提案したアルゴリズムは,セグメンテーション精度に関して最先端の方法を著しく凌駕するために,最近の効率的エッジ検出器と直接統合することができる。多くの応用に関する定量的および定性的評価は,提案したアルゴリズムが正確で,スーパーピクセルの階層を生成するのに効率的であることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出器 ,  コンピュータビジョン ,  高速化 ,  応用プログラム ,  *画素 ,  アルゴリズム ,  画像
準シソーラス用語： 定性的評価 ,  マルチスケール ,  最先端 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画素 ,  階層