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J-GLOBAL ID:201802283560575515   整理番号:18A0712391

デスパイキング音響Doppler流速計(ADV)データのための修正特異スペクトル解析【JST・京大機械翻訳】

Modified singular spectrum analysis for despiking acoustic Doppler velocimeter (ADV) data
著者 (4件):
資料名:
巻: 117  ページ: 339-346  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0315B  ISSN: 0263-2241  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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音響Doppler速度計(ADV)により記録されたスパイク汚染速度時系列のスペクトル研究は挑戦的な課題である。本論文では,高度に汚染された速度時系列からスパイクを除去するための新しいグループ化基準を持つ特異スペクトル解析(SSA)法を提案した。提案した手法を,植生砂層水路における高度に汚染された実験的に観測された速度時系列データについて試験した。この方法の性能を,クリーンADV時系列データのパワースペクトル密度により評価した。高エネルギー変動をもつ流れにおける正確なパワースペクトル密度を生成するために特別な重要性を置いた。この傾向は,再構成された速度時系列がスパイクとノイズ成分からフリーであることを示した。さらに,フィルタAVD時系列データの速度パワースペクトルは,慣性サブ範囲においてKolmogorov-5/3法則を満たした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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プロセス制御  ,  システム設計・解析  ,  作物栽培施設  ,  循環系モデル  ,  大気質調査測定一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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