共有ストレージ型データベースエンジンにおける動的演算資源調整手法の提案

奥野晃裕; 早水悠登; 合田和生; 喜連川優; 喜連川優

文献

J-GLOBAL ID：201802283585305224 整理番号：18A1373794

共有ストレージ型データベースエンジンにおける動的演算資源調整手法の提案

Dynamic Computing Resource Adjustment in Shared-storage Database Engine

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資料名：
巻： 11 号： 2 ページ： 30-43 (WEB ONLY) 発行年： 2018年07月11日
JST資料番号： U0476A ISSN： 1882-7799 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

広く用いられている共有ストレージ型データベースエンジンでは,演算資源が1つのストレージを共有することで,演算資源における故障に対するデータベースエンジンの可用性を高めるとともに,演算資源によってクエリのスループットが律速される場合には,クエリ実行開始時に演算資源量を指定することによって当該クエリのスループットを変更することができる。しかしながら,従来の共有ストレージ型データベースエンジンではクエリの実行開始時に利用する演算資源が決定されるため,クエリ実行に割り当てる演算資源の調整の機会はクエリ実行前に限られていた。本論文では,共有ストレージ型データベースエンジンにおいて演算資源の割当てをクエリの実行時に調整する手法を提案する。当該手法を用いることにより,たとえば,あるクエリの実行中に他のクエリの実行が完了して新たに演算資源が利用可能になる場合においても,当該実行中クエリに対して追加して演算資源を割り当てることが可能となるなど,従来手法より効率の良い演算資源の利用を実現することができる。本論文では,パブリッククラウド環境を用いた評価実験により,提案手法の有効性を明らかにする。(著者抄録)

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データベースシステム

引用文献 (39件)：

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Melnik, S., Gubarev, A., Long, J.J., Romer, G., Shivakumar, S., Tolton, M. and Vassilakis, T.: Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets, PVLDB, Vol.3, No.1, pp.330-339 (2010).
Zaharia, M., Chowdhury, M., Das, T., Dave, A., Ma, J., McCauly, M., Franklin, M.J., Shenker, S. and Stoica, I.: Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing, Proc. 9th USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation, NSDI 2012, pp.15-28 (2012).

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