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J-GLOBAL ID：201802283601514967   整理番号：18A0267054

手術断層ログに基づく都市鉄道輸送の安全管理【Powered by NICT】

The safety management of urban rail transit based on operation fault log

著者 (4件)： Ding Xiaobing (School of Urban Rail Transportation, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China) ,  Yang Xuechen (School of Urban Rail Transportation, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China) ,  Hu Hua (School of Urban Rail Transportation, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China) ,  Liu Zhigang (School of Urban Rail Transportation, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China)
資料名： Safety Science  (Safety Science)
巻： 94  ページ： 10-16  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0879A  ISSN： 0925-7535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国の鉄道輸送の急速な発展に伴い,地下鉄の安全性は社会の関心はますます広く行きわたっroused。大量ディスパッチングログデータをマイニング深く地下鉄運転の安全管理に非常に重要である。早期警報と地下鉄の安全管理レベルを促進するリスクの目的のために,ディスパッチング故障ログ管理と解析データベースシステム(DFLMIS)を設計し,それは地下鉄の運転で発生した事故のほとんどすべての種類を含んでいた。適合性と安全性を考慮して,視覚スタジオ2010と2005SQLサーバはDFLMISを開発した。最初の,変化する運転故障ログが状態機械,三次元時間,情報の価値,周波数からのデータを述べ,視角としてデータ管理と操業スケジューリングデータベースを形成すると考えられている。第二に,確率空間カットアルゴリズムは,確率空間の枝刈り戦略,インデックス構造としてグリッド技術の環境の高頻度更新に適したを示した。最後に,手順はDFLMISはリスク源を早期警告と同定にどのように利用できるかを実証した。DFLMISの研究と設計は危険を同定し,安全管理レベルを促進する地下鉄演算子に大きな助けとなるであろう。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 三次元 ,  適応性 ,  ディスパッチング ,  データ管理 ,  *安全管理 ,  警報 ,  高速度 ,  *鉄道輸送 ,  周波数 ,  中華人民共和国 ,  故障 ,  データベース ,  安全性 ,  視覚
準シソーラス用語： *都市鉄道輸送 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 安全管理 ,  地下鉄安全性 ,  運転故障記録 ,  データマイニング ,  データベース技術

分類 (3件)： 産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  鉄道事故  (TC01050J) ,  安全管理  (KB06000D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 手術 ,  断層 ,  ログ ,  都市鉄道輸送 ,  安全管理