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J-GLOBAL ID：201802283676445599   整理番号：18A1147583

多目的最適化に基づく電気自動車のための協調充電戦略【JST・京大機械翻訳】

A coordinated charging strategy for electric vehicles based on multi-objective optimization

著者 (5件)： Jiang Ruoyu (School of Energy Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Zhang Zhenyuan (School of Energy Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Li Jian (School of Energy Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Zhang Yuxin (School of Energy Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Huang Qi (School of Energy Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPRE  ページ： 823-827  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気自動車(EV)の急速な成長により,非協調充電は送電網を危険にさらす。非協調充電の影響を減らすために,本論文では,多目的最適化アルゴリズムに基づく協調EV充電戦略を提案した。これは,ユーザレベルとシステムレベルの両方の利点を同時に考慮する。EV利用者の実際の運転パターンデータに従って,EVの充電需要をモンテカルロ法によって確立した。電力グリッドのピーク/谷に関する電気的充電コストの差異に基づいて,充電パターンを多目的最適化スケジューリングモデルによって精製した。提案した方法の有効性を検証するために,事例研究も提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *充電 ,  モンテカルロ法 ,  送電系統 ,  高速度 ,  *電気自動車 ,  事例研究 ,  電力
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多目的最適化 ,  電気自動車 ,  協調 ,  充電 ,  戦略