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J-GLOBAL ID：201802283709017425   整理番号：18A1289068

EEG情報化fMRI データ解析法のレビュー【JST・京大機械翻訳】

EEG-Informed fMRI: A Review of Data Analysis Methods

著者 (3件)： Abreu Rodolfo (ISR-Lisboa/LARSyS and Department of Bioengineering, Instituto Superior Tecnico - Universidade de Lisboa) ,  Leal Alberto (Department of Neurophysiology, Centro Hospitalar Psiquiatrico de Lisboa) ,  Figueiredo Patricia (ISR-Lisboa/LARSyS and Department of Bioengineering, Instituto Superior Tecnico - Universidade de Lisboa)
資料名： Frontiers in Human Neuroscience (Web)  (Frontiers in Human Neuroscience (Web))
巻： 12  ページ： 29  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7072A  ISSN： 1662-5161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)による脳波(EEG)の同時取得は,ヒト脳機能の研究のための非常に有望な非侵襲的技術である。連続的な改善にもかかわらず,それは挑戦的な技術であり,データ解析のための標準的な方法論はまだ確立されていない。ここでは,データ解析パイプラインの各ステップでの課題に取り組むために現在利用可能な方法論をレビューした。EEGとfMRIデータの両方を前処理するための方法を調査することにより始めた。EEG側では,いくつかのMR誘起アーチファクト,特に勾配とパルスアーチファクト,およびEEGアーチファクトの他のソースに対する補正に焦点を合わせた。fMRI側では,MRスキャナ内部のEEGハードウェアの存在により誘導される画像アーチファクトと,それをモデル化し除去するためのいくつかのアプローチのレビューを含む非ニューロン起源の生理学的雑音によるfMRI信号の汚染を考慮した。著者らは,EEGを用いてEEGとfMRIの統合に特異的に使用されるアプローチの概観を提供し,EEGを用いて,EEG-fMRI研究において最も一般的に使用されているEEG情報化fMRI統合戦略である。最後に,興味のあるニューロン現象を反映するEEG特徴の抽出に用いる方法を系統的にレビューした。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューロン ,  脳波 ,  ハードウェア ,  走査装置 ,  生理学 ,  ヒト ,  アーチファクト ,  前処理 ,  *データ解析 ,  モデリング ,  雑音 ,  画像
準シソーラス用語： 脳機能 ,  *機能的MRI ,  *情報化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 同時EEG-fMRI ,  データ品質 ,  神経血管カップリング

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： EEG ,  情報化 ,  fMRI ,  解析法 ,  レビュー