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J-GLOBAL ID:201802283711828554   整理番号:18A1304603

音声ベース感情認識システムにおける特徴選択法の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of feature selection methods in voice based emotion recognition systems
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: SIU  ページ: 1-4  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文の目的は,音声と歌からの感情認識における特徴選択法の効果を比較することである。感情認識は,信号処理,特徴抽出および分類ステップの構成を構成する。今日,多くの研究は,音声と歌の共通の特徴に焦点を合わせており,これらのシステムに対するサブタスク分類アプローチを用いている。本論文では,音声と歌データを融合し,特徴選択フェーズに焦点を合わせて処理した。分類の精度を上げるために,自動符号器,Relief-FおよびChi-Square選択法を選択した。特徴を選択することは,類似の結果を出力することができるが,Relief-F法とMel周波数を用いて,特徴の効率的なタイプは,これらの既に達成された精度率より優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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