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J-GLOBAL ID：201802283748311300   整理番号：18A0244685

圧縮画像からの野生でのテキスト読み出し【Powered by NICT】

Reading Text in the Wild from Compressed Images

著者 (8件)： Galteri Leonardo ,  Bazazian Dena ,  Seidenari Lorenzo ,  Bertini Marco ,  Bagdanov Andrew D. ,  Nicolaou Anguelos ,  Karatzas Dimosthenis ,  Bimbo Alberto Del
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCVW  ページ： 2399-2407  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 野生における読書テキストは,コンピュータビジョンの分野で注目を集めつつある。野生でキャプチャされた画像はほとんど常に様々な程度に圧縮され,応用状況に依存して,この圧縮は,画像コンテンツを歪めるキャプチャされた画像にアーチファクトを紹介した。本論文では,これらの圧縮アーチファクトは野生におけるテキスト位置決めおよび認識に及ぼす影響を調べた。またテキスト特異的圧縮アーチファクトを除去でき,これはテキスト認識における改善をもたらす深い畳込みニューラルネットワーク(CNN)を提案した。ICDAR Challenge4データセット上での実験結果により,圧縮アーチファクトは,テキストの局所化と認識に及ぼす顕著な影響を有し,提案アプローチでは,両方の改善が得られることを示し,特に高圧縮率。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  アーチファクト ,  *画像 ,  位置決め
準シソーラス用語： 局在化 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  映像コンテンツ ,  読書 ,  *テキスト ,  圧縮画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 圧縮画像 ,  読み出し