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J-GLOBAL ID：201802283794788102   整理番号：18A1146458

一般化機械セル形成問題における遺伝的アルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of genetic algorithm in generalized machine cell formation problem

著者 (2件)： Hazarika Manash (Department of Mechanical Engineering Assam Engineering College Guwahati-781013, India) ,  Laha Dipak (Department of Mechanical Engineering Jadavpur University Kolkata-700032, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECDS  ページ： 1855-1860  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動バッチ型生産システムにおいて,機械部品セル形成問題(CFP)は研究者の注目を集めている。細胞生産システム(CMS)におけるCFPの目的は,部品の細胞間運動を最小化し,機械の利用を最大化するために,同一の機械セルと部品ファミリーである。最適なセル形成は,全生産時間,インプロセスインベントリー,材料取扱コスト,労働コスト/時間,紙作業,機械セットアップの数,セットアップ時間の減少をもたらす。それはまた,プロセス計画,管理を簡素化し,製品品質,生産性,資源の利用を改善する。現代の製造機械は一般的に多機能であるので,部品の加工は代替ルートの数によって実行できる。本研究の目的は,部品の最小細胞間運動のための部品体積,プロセスシーケンスによる最適処理ルートとバランスした機械セル(セル負荷変動を最小化する)を決定することである。ベンチマークCFPのための遺伝的アルゴリズムメタヒューリスティック手法を示した。計算結果は,提案した手法が,全細胞間運動に関してよく知られた既存の方法と比較して,より良い結果を与えることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 負荷変動 ,  ベンチマーク ,  労務費 ,  機械要素 ,  簡素化 ,  発見的方法 ,  ロット ,  製品品質 ,  工程計画 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  マテリアルハンドリング ,  生産システム
準シソーラス用語： 多機能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生産形態  (KB03020E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 一般化 ,  セル形成問題 ,  遺伝的アルゴリズム ,  応用