抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文において,集合組織分割アルゴリズムを提案して,複雑な空中絶縁体画像を閉じた滑らかな輪郭を有するサブ領域に分割した。まず第一に,GrayレベルCo発生行列(GLCM)を用いて,絶縁体のテクスチャ特徴を抽出して,迅速GrayレベルCo発生統合アルゴリズム(GLCIA)によって計算した。抽出されたテクスチャ特徴を2つのカテゴリに分割した。1つはより強い識別能力を持つものともう1つはより弱い能力を持つものである。第2のカテゴリーは,異なるテクスチャオブジェクトを低コントラストでより良く区別するためにランダム投影によって最適化される。セグメンテーションライブワイヤアルゴリズムを用いた。合成と実際の空中絶縁体リモートセンシング画像に関する実験結果は,提案したアルゴリズムが,精度,効率,および高速に関して,古典的モデルと比較して,より満足できるセグメンテーションを得ることを示した。アルゴリズムパラメータの影響も解析した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】