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J-GLOBAL ID：201802283890721634   整理番号：18A1574642

協調伝達機構に基づく形状マッチングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

SHAPE MATCHING ALGORITHM BASED ON COOPERATIVE TRANSMISSION MECHANISM

著者 (2件)： Wang Jianghui (江南大学物聯网工程学院 江蘇无錫214122) ,  Wu Xiaojun (江南大学物聯网工程学院 江蘇无錫214122)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 35  号： 4  ページ： 215-219  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 輪郭点分布ヒストグラムCPDH(ContoursPointsDistributionHistogram)は一つの形状記述子であるが、微小変形に対して比較的敏感で、大データセットでの検索効果は良くない。Co-transductionとCPDHの組合せを,協力的伝達機構に基づく半教師つき学習フレームワークのために提案した。CPDHの類似性測度ともう1つの記述子の計量結果を与えることによって、1つのクエリ画像に対して、その中の1種類のメトリック基準を用いて、検索画像と最も似ているターゲット形状を検索して、そのマークを表示した。もう1つの類似性測度を用いて、すでにマークされた形状を再検索し、配列し、逆にする。この改良アルゴリズムはオリジナルのCPDHよりも大きなデータセット(MPEG-7)でより良い検索性能を示し,検索精度は86%に達し,元のアルゴリズムより約10%高かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  測度 ,  類似性 ,  画像 ,  検索効率 ,  ヒストグラム
準シソーラス用語： 検索精度 ,  ホップ数 ,  クエリー ,  半教師つき学習 ,  微小変形 ,  形状ディスクリプタ ,  *マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Shape matching ,  Cooperative transmission ,  Semi-supervised learning ,  Iterative retrieval ,  Contour points distribution histogram

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 協調 ,  マッチングアルゴリズム