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J-GLOBAL ID：201802283925524843   整理番号：18A0511494

鈍角と小角度のない高品質2Dメッシュ生成【Powered by NICT】

High-quality 2D mesh generation without obtuse and small angles

著者 (8件)： Khan Dawar (National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, China) ,  Khan Dawar (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China) ,  Yan Dong-Ming (National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, China) ,  Wang Yiqun (National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, China) ,  Wang Yiqun (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China) ,  Hu Kaimo (HPCG lab, Purdue University, West Lafayette, IN 47906, USA) ,  Ye Juntao (National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, China) ,  Zhang Xiaopeng (National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, China)
資料名： Computers & Mathematics with Applications  (Computers & Mathematics with Applications)
巻： 75  号： 2  ページ： 582-595  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0572C  ISSN： 0898-1221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高精度2次元メッシュ生成のための鈍角三角形を除去する効率的な方法を提示した。初期化(例えば,重心Voronoi分割CVT)が与えられた時,点挿入と除去の限られた数は,鈍角または小角三角形を除去した。メッシュ平滑化と最適化段階を適用した。これらのステップは繰り返され望ましい良質メッシュに到達する。は種々の2次元多角形領域上で提案アルゴリズムを試験し,提案アルゴリズムでは,常に数多くの新しい点を挿入後に収束し,鈍角三角形を持つ高品質三角形分割を生成しないことを確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  平滑化 ,  *要素分割 ,  アルゴリズム ,  *二次元 ,  重心 ,  三角形分割 ,  *鈍角
準シソーラス用語： Voronoi分割 ,  高精度 ,  *高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： メッシュ発生 ,  三角形分割 ,  鈍角三角形

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 鈍角 ,  高品質 ,  2D ,  メッシュ生成