文献

J-GLOBAL ID：201802283939022958   整理番号：18A0649457

高速でロバストなカメラ運動追跡手法【JST・京大機械翻訳】

Fast and robust camera tracking method

著者 (4件)： Chen Guang (杭州電子科技大学計算机学院,浙江杭州,310018) ,  Wang Yigang (杭州電子科技大学数字媒体与芸術設計学院,浙江杭州,310018) ,  Li Shi (杭州電子科技大学数字媒体与芸術設計学院,浙江杭州,310018) ,  Du Peng (杭州電子科技大学数字媒体与芸術設計学院,浙江杭州,310018)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 10  ページ： 2735-2739  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 一般的に存在するカメラ運動のリアルタイム追跡の効率が低く、目標が失いやすいなどの問題に対して、高速でロバストな追跡方法を提案した。FAST特性とピラミッドのオプティカルフロー追跡の方法を用いて,特徴点の抽出とマッチングを最適化し,計算量を減らした。カメラ追跡状態の検出と更新の機構を確立して,効果的に追跡点の数を検出して,リアルタイムに更新して,カメラ追跡の安定性を維持した。実験結果により,提案した方法は,特徴点抽出とマッチングの時間消費を効果的に低減し,カメラ追跡の効率を改善し,良好なリアルタイム性能を有し,オクルージョンと環境変化により特徴点の数が減少したとき,良好なロバスト性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 角錐 ,  マッチング ,  *高速度 ,  オプティカルフロー ,  *ロバスト性 ,  計算量 ,  最適化 ,  オクルージョン ,  *カメラ
準シソーラス用語： 環境変化 ,  実時間 ,  特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： natural feature ,  mark-less augmented reality ,  FAST ,  pyramid optical flow ,  tracking

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロバスト ,  運動 ,  追跡 ,  手法