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J-GLOBAL ID：201802283968837005   整理番号：18A0074751

クラウドコンピューティングにおける最適化スケジューリング【Powered by NICT】

Optimised scheduling in cloud computing

著者 (3件)： Vishalatchi M. (Department of Computer Science and Engineering Kongu Engineering College) ,  Krishnamoorthy N. (Department of Computer Science and Engineering Kongu Engineering College) ,  Sangeetha S. (Department of Bachelor of Computer Application Kongu Arts and Science College Anna University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAMMAET  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザ要求に基づく資源の計算の目的のための資源を提供する新興技術はクラウドコンピューティングとして知られている。資源の需要に基づくこの供給がある政策に基づいてスケジュールされる。クラウドコンピューティングにおける仮想マシン(VM)スケジューリング問題に対抗し,解決するために,オークション機構に基礎を置いている,新しくてユニークなタブー探索(TS)資源ベースのスケジューリングアルゴリズムは,バンドとネットワークとオークションのためのデッドラインを含む多くの因子を念頭に保つことにより示した。クライアントの入札を最初に競争デッドライン内に配列した。第二に,クライアント群のスクリーニングを行い,それに対応するVM資源はサービスプロバイダの最小コストに従って構成されている。最後に,支払い価格を考慮VM資源タスクのタイムリーな終了を可能に競争者による平均支払いと支払いをして完成させた。シミュレーション実験の結果は,作成したアルゴリズムの提案である効率的QoSあるいはクラウド環境のサービスの品質を高めることができることを証明し,クラウドサービスの提供者とVMの資源利用率の利益を効率的に完了したことを保証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  タブー探索 ,  仮想機械システム ,  アルゴリズム ,  ネットワーク ,  時間制限 ,  シミュレーション ,  *スケジューリング
準シソーラス用語： 資源利用 ,  クラウドサービス ,  クラウド開発環境 ,  サービスプロバイダ ,  スケジューリングアルゴリズム ,  オークション ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウドコンピューティング ,  最適化 ,  スケジューリング