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J-GLOBAL ID：201802284005495731   整理番号：18A0198900

ファジィ局所二値パターンおよび多目的遺伝的アルゴリズムによる薬用植物の同定【Powered by NICT】

Identification of medicinal plant by fuzzy local binary pattem and multi objective genetic algorithm

著者 (3件)： Laxmi Gibtha Fitri (Ibn Khaldun University, K.H Sholeh Iskandar Street Km2 Bogor, Indonesia) ,  Herdiyeni Yeni (Bogor Agricultural University, Indonesia) ,  Arkeman Yandra (Bogor Agricultural University, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IC3INA  ページ： 29-34  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,インドネシアの薬用植物の同定のためのLBP演算子とファジィしきい値を最適化するためのファジィ局所二値パターンの多目的遺伝的アルゴリズム非支配選別(MOGA NSGA II)を提案した。多目的遺伝的アルゴリズム(MOGA)を複数の目的を持った問題のために特別に開発した遺伝的アルゴリズム(GA)である。30種に属する1,440の薬用植物葉画像を評価した。画像はBiofarmaka IPB,Cikabayan農場,薬用植物の温室センターex-situ保存インドネシア熱帯林とGunung Leutikから採取した。FLBPは種々のパターンを持つ画像の不確実性を扱うのに使用された。FLBP手法は,局所画像近傍は単一二値パターン以上により特性化されるという仮定に基づいている。実験結果は,MOGAを用いたFLBP演算子としきい値の正しい選択は85%の精度を達成できることを示した。この方法は薬用植物種を同定する効率的かつ正確にできるを提案したと結論できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  *薬用植物 ,  農場 ,  キャラクタリゼーション ,  画像 ,  インドネシア共和国 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  *曖昧さ ,  熱帯林
準シソーラス用語： 近傍 ,  *多目的遺伝的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ ,  二値 ,  多目的遺伝的アルゴリズム ,  薬用植物 ,  同定