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J-GLOBAL ID：201802284016698331   整理番号：18A1586305

コヒーレント行列完全分解に基づくPolSAR画像分解【JST・京大機械翻訳】

PolSAR Image Decomposition Based on Complete Decomposition of Coherent Matrix Model

著者 (3件)： Quan Yanan (鞍山電力勘測設計院,遼寧 鞍山,114000) ,  Chen Lu (長白山生物群落与生物多様性吉林省聯合重点実験室,吉林 二道白河,133613) ,  Xu Zhifeng (盤錦宏源土地勘測規画評估有限公司,遼寧 盤錦,124000)
資料名： Beijing Cehui  (Beijing Cehui)
巻： 32  号： 5  ページ： 573-577  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3249A  ISSN： 1007-3000  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、散乱モデルに基づく非コヒーレント分解は主に二つの問題があり、一つは交差分極情報を無視して、体散乱パワーが高すぎることであり、二つは非負固有値分解に従わない。そこで、本論文では、コヒーレント行列完全分解に基づくPolSAR分解方法を提案した。一つは非反射対称で分極分解を行い、交差分極位相情報を考慮し、コヒーレント行列中の9つのパラメータを全て散乱パワー計算に用いる。非負固有値の制約を,散乱パラメータの計算に引用した。実験結果は,都市区域の散乱パワーが明らかに増加し,森林部分の散乱パワーが抑制されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対称性 ,  モデル ,  パラメータ ,  分極 ,  散乱体 ,  散乱 ,  固有値 ,  都市 ,  *コヒーレンス
準シソーラス用語： Sパラメータ ,  位相情報 ,  固有値分解 ,  交差分極 ,  画像分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： コヒーレント ,  行列 ,  分解 ,  画像分解