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J-GLOBAL ID:201802284018694368   整理番号:18A0125708

不確実性の下での潅がい用水管理のための不正確な非線形改良ファジィ機会拘束プログラミングモデル【Powered by NICT】

Inexact nonlinear improved fuzzy chance-constrained programming model for irrigation water management under uncertainty
著者 (5件):
資料名:
巻: 556  ページ: 397-408  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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不正確な非線形m_λ測度ファジィ機会制約計画法(INMFCCP)モデルは,不確実性下の農業用水の水配分のために開発した。不正確な二次計画法(IQP),m_λ-メジャー,とファジー機会制約計画法(FCCP)の技術は,一般的な最適化フレームワークに統合した。INMFCCPモデルだけでなく,目的関数の非線形性でなく,目的関数,変数および左側制約における離散間隔と右辺制約におけるファジィとして提示された不確実性を扱うことができる。さらに,このモデルは嗜好性パラメータを変えて可能性測度と必然性測度の線形結合を導入することにより,従来のファジィ機会制約計画法を改善している。その適用性を実証するために,モデルを用いて,北西中国黒河流域の中流域における事例研究に適用した。不確実性の下での全成長期間における間隔作物水生産関数を得るために使用される区間回帰分析法。,より柔軟性の高いソリューションはかんがい用水の最適割振に対する発生させることができる。結果の変動は,様々な信頼レベルと選好パラメータを与えることにより調べることができる。に加えて,システム利益,選好パラメータ,信頼レベルと対応するリスクレベル間の相互関係を反映することができる。開発したINMFCCPモデルに基づく区間作物水生産関数と決定論的なものとの比較から,前者はより実用化の複雑さと不確実性を反映することができることを示した。これらの結果は,乾燥地における潅がい水管理を支援するためのより信頼性のある科学的根拠を提供することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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流出解析  ,  水文学一般 

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