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J-GLOBAL ID：201802284060772364   整理番号：18A1345200

中国の非従来型シェールガス産業に対するリスク管理アプローチを優先化するためのBPニューラルネットワークの使用【JST・京大機械翻訳】

Using BP Neural Networks to Prioritize Risk Management Approaches for China’s Unconventional Shale Gas Industry

著者 (4件)： Dong Cong (School of Business Administration, China University of Petroleum (Beijing), Beijing 102249, China) ,  Dong Xiucheng (School of Business Administration, China University of Petroleum (Beijing), Beijing 102249, China) ,  Gehman Joel (Alberta School of Business, University of Alberta, Edmonton AB T6G 2R6, Canada) ,  Lefsrud Lianne (Faculty of Engineering, Engineering Safety and Risk Management, University of Alberta, Edmonton AB T6G 2R3, Canada)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 979  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,関連リスクの完全な知識なしに,ガス開発が奨励され,管理されることができるようにすることによって動機づけられる。この問題に答えるために,著者らは,中国における12の省にわたるシェールガス開発の相対リスクを定量化するために,逆伝搬(BP)ニューラルネットワークとエキスパート評価を使用した。結果は,モデルが高い予測精度で良く機能することを示した。四川省,重慶,陝西省,湖北省,および江蘇省におけるシェールガス開発リスクは比較的高く(0.40.6),新疆,貴州省,雲南省,安徽省,湖南省,内モンゴル,および山西省におけるリスクはさらに高い(0.61)。これらの知見に基づいていくつかの勧告を行った。第一に,中国政府は,四川,重慶,陝西,湖北,および江蘇省におけるシェールガス開発を促進するべきである。一方,環境,健康,および安全リスクを,それぞれの省に新しい技術と中国の規制構造をテストするための実証ゾーンを用いて考慮するべきである。第二に,中国の極端に複雑な地質条件と資源深度は,北米技術と技術の直接応用を妨げる。BPニューラルネットワークのようなリスク分析優先順位法を用いて,資源,経済,技術および環境リスクを最小化するための資源,技術およびインフラ開発の配分を最適化するために,政策立案者はシェールガス開発によってもたらされる相対リスクを定量化できる。第3に,他のシェールガス産業開発は,異なる,しばしば相反する期待を持つ多くの関係者を含む挑戦を強調する。政府と企業は協力的に収集し,情報を共有し,リスク評価を開発し,多様な関係者による科学に基づく意思決定を支援するリスク管理代替案を考慮する必要がある。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  安全性 ,  *ネットワーク ,  *ニューラルネットワーク ,  北アメリカ ,  インフラストラクチャー ,  *リスク管理 ,  内モンゴル自治区 ,  環境影響 ,  リスク評価 ,  *シェールガス
準シソーラス用語： 雲南省 ,  四川省 ,  江蘇省 ,  重慶市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： シェールガス ,  リスク評価 ,  BP中性ネットワーク ,  環境影響

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  採収法  (UA10040R)

引用文献 (82件)：

• BP Statistical Review of World Energy 2016. Available online: http://www.bp.com/statisticalreview (accessed on 20 June 2016).
• Du, K.; Xie, C.; Ouyang, X. A comparison of carbon dioxide (CO2) emission trends among provinces in China. Renew. Sustain. Energ. Rev. 2017, 73, 19-25.
• Li, A.; Zhang, A.; Zhou, Y.; Yao, X. Decomposition analysis of factors affecting carbon dioxide emissions across provinces in China. J. Clean. Prod. 2017, 141, 1428-1444.
• Mi, Z.; Wei, Y.M.; Wang, B.; Meng, J.; Liu, Z.; Shan, Y.; Liu, J.; Guan, D. Socioeconomic impact assessment of China’s CO2 emissions peak prior to 2030. J. Clean. Prod. 2017, 142, 2227-2236.
• Krupnick, A.; Wang, Z.; Wang, Y. Environmental risks of shale gas development in China. Energy Policy 2014, 75, 117-125.

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  シェールガス ,  産業 ,  リスク管理 ,  優先 ,  BPニューラルネットワーク