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J-GLOBAL ID：201802284070476308   整理番号：18A1963831

Hadoopによる衛生セラミック欠陥検出研究【JST・京大機械翻訳】

Research on defect detection of sanitary ceramics based onhadoop

著者 (3件)： Wang Yongqiang (唐山学院,唐山,063000) ,  Li Qingli (唐山学院,唐山,063000) ,  Wang Weizhi (唐山学院,唐山,063000)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 40  号： 8  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衛生陶磁器は生産過程中に多種類の欠陥が発生し、単機機械視覚検査システムによる欠陥検出には資源使用のボトルネック問題が存在する。クラウドコンピューティングの大データ時代の到来に従い、Hadoopクラウドプラットフォームを利用してクラスタ並列分布計算を行うことは、大量の高清衛生陶磁器画像を処理する新しい構想である。Hadoopプラットフォームに基づく衛生セラミック欠陥検出の方法を提案した。主要な構造のMapReduceフレームを構築し、Mapマッピングの段階で、灰色関連アルゴリズムを用いて衛生陶磁器の欠陥検出を行い、Reduceの段階で主ノードから集約出力を行った。実験結果は,並列検出が実現でき,検出効率が向上することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *衛生 ,  クラスタ ,  計算 ,  *セラミック ,  陶磁器 ,  アルゴリズム ,  集中化 ,  検出効率 ,  視覚検査 ,  画像 ,  *故障検出 ,  生産工程
準シソーラス用語： MapReduce ,  クラウドコンピューティング ,  *Hadoop , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： Hadoop ,  衛生 ,  セラミック ,  欠陥検出 ,  研究