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J-GLOBAL ID:201802284088692327   整理番号:18A1250470

データ制限漁業におけるストック評価のためのフレームワークに向けての作業【JST・京大機械翻訳】

Working Towards a Framework for Stock Evaluations in Data-Limited Fisheries
著者 (11件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 507-537  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1313A  ISSN: 0275-5947  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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漁業を管理するためのデータ制限アプローチは,不十分なデータが,管理に役立つ十分な確実性を持つストックの状態を決定することから,伝統的なストック評価を妨げる地域に広く存在する。厳しいデータ制限が持続するところでは,米国カリブ海地域のような漁獲のみのアプローチが一般的に採用されている。しかし,このアプローチは,魚資源に対する潜在的長期リスク(例えば乱獲の可能性)を決定するために必要な精査レベルを受けていない。本研究では,静的なStatus Quoアプローチを含むデータ制限法の比較と実装のためのフレームワークを提示した。これは平均的な漁獲量を用いる。資源評価のための候補種は,データトリアージを通して同定され,Yellowtail Snaper Ocyurus chrysurus(Puerto Rico),Queen trigerfish Balistes vetula(St.ThomasおよびSt.John),およびstiplight parrotish Sparisoma viride(St.Croix)を含んだ。データの利用可能性と品質に基づく実行可能なデータ制限法は,相対的存在量(すなわち単位努力当たりの漁獲量)または平均長さを用いた経験的指標アプローチを含んでいた。管理戦略評価からの結果は,静的なStatus Quoアプローチとは対照的にフィードバックを組み込んだ適応データ制限法の使用を支持する。提案したフレームワークは,データ制限領域における動的漁業管理のための漁獲アドバイスの開発を導くのを助けることができる。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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魚類  ,  漁労一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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