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J-GLOBAL ID：201802284108019168   整理番号：18A0587614

適応方向性時間-周波数分布のRadon変換:EEG信号における発作検出への応用【Powered by NICT】

Radon transform for adaptive directional time-frequency distributions: Application to seizure detection in EEG signals

著者 (4件)： Mohammadi Mokhtar (Laboratory of Advanced Industrial Signal Processing and AI, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran) ,  Pouyan Ali Akbar (Laboratory of Advanced Industrial Signal Processing and AI, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran) ,  Abolghasemi Vahid (Laboratory of Advanced Industrial Signal Processing and AI, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran) ,  Khan Nabeel Ali (Electrical Engineering, Foundation University, Islamabad, Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSPIS  ページ： 5-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応方向性時間-周波数分布(ADTFD)は,効率的なTFD,適応符号帳と固定TFDsの大部分をより優れている。ADTFDは局所的に方向性Gaussまたは二重誘導体指向性Gaussフィルタ(DGF)に基づいて平滑化カーネルの方向を最適化した。ADTFDの高い計算コストは,この方法が実際の信号,すなわち,生体信号を処理するための不便となった。本論文では,この問題に対処し,はるかに低い計算コストとADTFDのほぼ類似した効率を有する低コストADTFDを紹介した。提案した方法では,異なる方向における反復フィルタリング,計算的に高価であるの代わりに,最適化された方向は信号のあいまい関数のモジュラスのRadon変換を用いて推定した。結果は,提案した方法がADTFDよりはるかに速いことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生体信号 ,  フィルタリング ,  最適化 ,  平滑化 ,  *Radon変換 ,  *発作 ,  *指向性 ,  Gaussフィルタ
準シソーラス用語： 計算コスト ,  *脳波信号 ,  *時間周波数分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応 ,  方向性 ,  周波数分布 ,  Radon変換 ,  EEG信号 ,  発作 ,  応用