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J-GLOBAL ID:201802284170000677   整理番号:18A1033267

非硬化性非小細胞肺癌に対する意思決定支援システム:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Decision support systems for incurable non-small cell lung cancer: a systematic review
著者 (13件):
資料名:
巻: 17  号:ページ: 144  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7433A  ISSN: 1472-6947  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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【背景】選択的に調整された癌治療は,最適治療と資源使用を確実にするために不可欠である。転移性非小細胞肺癌(NSCLC)の治療は急速に進化しており,この患者集団に対する意思決定支援システム(DSS)は,意思決定のための利点と困難性をバランスさせるために開発されている。この系統的レビューの目的は,ステージIIIII/IV NSCLC患者に対するDSSをインベントリすることであった。【方法】系統的文献検索を,PubMed,EmbaseおよびCochrane図書館において実行した。DSSは,それらの予測子,モデル性能(すなわち識別能力と較正),検証のレベルとユーザの優しさを含む広範囲に記述された。【結果】系統的検索は3531の論文をもたらした。全部で67の論文が追加の参照追跡の後に含まれた。39の同定されたDSSは,全体の生存および/または無進行生存を予測することを目的とするが,毒性または費用対効果についての情報を与えない。種々の予測因子,例えば,性能状態,血清および炎症マーカー,および患者および腫瘍特性を取り込んだ。いくつかのDSSは,完全に不完全なNSCLC集団のために開発されたが,他は,特に脳または脊椎転移を有する患者に対して開発された。最近の臨床データを用いて,わずかなDSSが外部で検証されており,識別と較正はしばしば不十分であった。結論:多くのDSSは,NSCLC患者のために開発されているが,DSSは,全体の治療スペクトルをカバーしながら,良好なモデル性能を有する最新のものであるが,まだ不足している。将来のDSSは,最先端の証拠に基づいて遺伝的および生物学的マーカーを組み込むべきであり,生存,毒性および費用対効果を推定するために複数の治療選択肢を比較するべきである。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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医用情報処理  ,  呼吸器の腫よう 
引用文献 (77件):
  • World Health Organization Cancer Fact sheet [updated 01-02-2015. Available from:http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs297/en/. Accessed 6 Oct 2016.
  • American Cancer Society [updated 01-07-2016. Available from:http://www.cancer.org/acs/groups/cid/documents/webcontent/003115-pdf.pdf. Accessed 6 Oct 2016.
  • Lancet; Non-small-cell lung cancer; P Goldstraw, D Ball, JR Jett, T Le Chevalier, E Lim, AG Nicholson; 378; 9804; 2011; 1727-1740; 10.1016/S0140-6736(10)62101-0; CR3;
  • Sculier JP, Meert AP. Third-generation chemotherapy agents in the treatment of advanced non-small cell lung cancer: a meta-analysis. J Thorac Oncol. 2008;3, 320(3) author reply -2
  • Incidentie-, prevalentie- en sterftecijfers: Nederlandse Kankerregistratie beheerd door IKNL; 2016 [updated 04-02-2016. Available from:http://www.cijfersoverkanker.nl. Accessed 6 Oct 2016.
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