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J-GLOBAL ID：201802284226419253   整理番号：18A0587103

非局所的に集中化したスパース表現を用いた画像超解像と専門家事前分布の場【Powered by NICT】

Image super-resolution using nonlocally centralized sparse representation and fields of experts priors

著者 (3件)： Zhang Xiu (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Zhou Wei (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Duan Zhemin (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GlobalSIP  ページ： 1245-1249  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高分解能画像は非局所的に集中化スパース表現に基づく超解像再構成アルゴリズムで再構成できるが,再構成画像中のノイズを効果的に抑制しなかった。再構成画像中のノイズの影響を減らすための適切な事前制約を選択する必要がある,観測された画像は異なる雑音を持つ場合の再構成画像の品質を改善することができる。本論文において,筆者らは画像の事前知識,画像雑音除去の影響を効果的に増強するとして非局所的に集中化スパース表現フレームワークに専門家モデルの場を導入した。さらに,実験結果は,提案した方法はノイズを減少させ,良好な再構成画像を得ることができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデル ,  品質 ,  *集中化 ,  *画像 ,  雑音 ,  *超解像 ,  再構成
準シソーラス用語： 画像雑音除去 ,  事前知識 ,  再構成画像 ,  再構成アルゴリズム ,  高精細画像 ,  *事前分布 ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スパース表現 ,  超解像 ,  事前分布 ,  場