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J-GLOBAL ID：201802284305486281   整理番号：18A1590785

DESRP:異種クラウドにおける確率的需要指向資源配置のための効率的な微分進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

DESRP: An efficient differential evolution algorithm for stochastic demand-oriented resource placement in heterogeneous clouds

著者 (3件)： Liu Yang (College of Information Science and Engineering, Henan University of Technology, No.1, Lianhua Street, New and High-tech Zone, Zhengzhou, China) ,  Wei Wei (College of Information Science and Engineering, Henan University of Technology, No.1, Lianhua Street, New and High-tech Zone, Zhengzhou, China) ,  Zhang Ruqing (College of Information Science and Engineering, Henan University of Technology, No.1, Lianhua Street, New and High-tech Zone, Zhengzhou, China)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 88  ページ： 234-242  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地理的に分散したオンラインサービスは,世界中のユーザ要求を受信し,ユーザ要求における劇的な変動は,様々な資源に対する確率的要求を導入する。分散クラウドプラットフォームに基づいて,アプリケーションサービスプロバイダは,制約の下で収益を最大にするための最適資源配置を見つけなければならない。それにもかかわらず,需要確率と価格決定不均一性を同時に考慮することは,問題の複雑さを著しく増加させる。この問題を扱うために,確率的需要指向資源配置(DESRP)のための効率的な微分進化アルゴリズムを提案した。シミュレーションと現実的データを用いた実験により,3倍以下の時間コストで,DESRPは既存のアルゴリズムより優れており,最大27%まで収益を増加させることができることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不均一性 ,  *資源割付 ,  地理学 ,  価格決定 ,  *アルゴリズム

著者キーワード (4件)： 資源配置 ,  確率的需要 ,  不均質雲 ,  価格関数

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  確率的需要 ,  資源配置 ,  微分進化アルゴリズム