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J-GLOBAL ID：201802284327638941   整理番号：18A1678105

PEVドライバ挙動の異なる変数に対する適合統計解析の適合性【JST・京大機械翻訳】

Goodness of Fit Statistical Analysis for Different Variables of PEV Driver Behaviour

著者 (3件)： Almutairi Abdulaziz (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo Ontario, N2L3G1, Canada) ,  Alotaibi Majed (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo Ontario, N2L3G1, Canada) ,  Salama M. M.A. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo Ontario, N2L3G1, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCECE  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの電力システム応用における使用のためのプラグイン電気自動車(PEVs)充電負荷のモデリングは,PEV充電プロセスを特徴付ける多数のランダム変数の信頼できる推定を必要とする。これらの変数の中で,運転者の行動に関連する変数(例えば,到着と出発時間と日常の走行距離)がある。これらの変数の信頼できる推定値を決定することは,これらの変数の正確な記述のために現在十分な現実のデータが頼ることができないので,挑戦的である。代替案は,利用可能な輸送移動度データから各変数に対するサンプルデータを使用し,各変数のランダム特性を保存し,望ましい合成データを生成できる適切な確率分布関数(PDF)を推定することである。本論文では,各ドライバ挙動変数のランダム特性を正確に反映するための最良モデルを見出すために,PDFsの異なる収集に対する統計的評価研究を提示した。最も一般的に使用されているPDFsは,いくつかの先進的PDFsと共に,良く知られた適合統計試験の長所を考慮して,観測されたサンプルデータに対して検証された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  推定量 ,  *適応性 ,  電力系統 ,  移動度 ,  充電 ,  走行距離 ,  *統計解析
準シソーラス用語： 評価研究 ,  確率分布関数 ,  ランダム変数 ,  プラグイン電気自動車 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ドライバ ,  挙動 ,  変数 ,  統計解析 ,  適合性