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J-GLOBAL ID:201802284391945257   整理番号:18A0698247

自然言語処理を用いたKAOSゴールモデルのゴール分類手法の改良と実装

Improvement and implementation of a natural language processing based goal classification method for the KAOS goal model
著者 (3件):
資料名:
巻: 117  号: 465(KBSE2017 39-63)  ページ: 13-18  発行年: 2018年02月22日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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要求分析のコストを下げるために,自然言語で書かれた文書から半自動的にゴールを抽出し分類するNLP-KAOSという手法が提案され,smart gridを対象とした実験で重要なゴールを抽出したことが示された。本研究では,ネットワーク機能仮想化システムを対象としたNLP-KAOSの予備実験から,改良案の実装,実験を行い,その結果から改良案について考察を行う。(著者抄録)
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分類 (1件):
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計算機システム開発 
引用文献 (8件):
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