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J-GLOBAL ID：201802284398279956   整理番号：18A0709669

頸部における筋肉の共活性化をシミュレートするための新規目的関数の探索【JST・京大機械翻訳】

Exploring novel objective functions for simulating muscle coactivation in the neck

著者 (3件)： Mortensen J. (Department of Mechanical Engineering, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA) ,  Trkov M. (Department of Mechanical Engineering, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA) ,  Merryweather A. (Department of Mechanical Engineering, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA)
資料名： Journal of Biomechanics  (Journal of Biomechanics)
巻： 71  ページ： 127-134  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0632A  ISSN： 0021-9290  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 筋骨格モデリングは様々な状況で個々の筋肉の分析を可能にする。しかしながら,有意な量の意図的な共活性化が必要な場合,筋肉応答を現実的にシミュレートする現在の技術は不十分である。これは,摂動または影響に対する調製において,筋肉共活性化を介して首または脊椎を強化することを含む。筋共活性化は,全筋肉活性化または筋力を最大化することにより関節剛性を最大にする最適化技法を用いて首および脊椎において以前にモデル化されてきた。これらのアプローチは,ヒトの応答を複製することを求めていないが,むしろ,活性筋の可能な影響を調べることを試みていない。共活性化は筋骨格モデルに含まれる挑戦的な特徴であり,実験データから最適化目的関数を抽出することにより改善される可能性がある。しかし,そのような目的関数の成分は実験データに適合する前に知られなければならない。本研究では,いくつかの目的関数における成分の影響を調べ,実験データへの適合に用いる要素を推奨した。最適化技術を通して共活性化をモデル化するための4つの新しいアプローチを提示し,その2つは以前の技術よりも大きなレベルの剛性を生成する。シミュレーションはOpenSimとMATLABを用いて行った。結果は,特定の筋肉によって発生するモーメントの最大化が,継手剛性の最大化に類似しているように見えることを示した。個々の筋肉により生成される最大モーメントを最適化するアプローチは,複雑な関節における筋肉の共活性化を正確にシミュレートする目的関数を開発するための良い候補となる可能性がある。この新しいアプローチは,ヒト被験者による将来の研究の焦点になるであろう。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒト ,  モデリング ,  筋力 ,  剛性 ,  モーメント ,  最適化 ,  最適化手法 ,  脊柱 ,  *目的関数
準シソーラス用語： 被験者 ,  MATLAB ,  筋骨格モデル ,  筋肉活性化 ,  筋骨格モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 筋肉の共活性化 ,  最適化技術 ,  OPESM ,  筋肉制御 ,  筋骨格モデリング

分類 (1件)： 筋骨格系・皮膚モデル  (EL02040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 頸部 ,  筋肉 ,  共活性化 ,  目的関数 ,  探索