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J-GLOBAL ID：201802284434603187   整理番号：18A2231739

画像検索のための大域的特徴における潜在的空間情報の利用【JST・京大機械翻訳】

Leveraging Implicit Spatial Information in Global Features for Image Retrieval

著者 (4件)： Jacob Pierre (ETIS UMR 8051, Universite ́ Paris Seine, UCP, ENSEA, CNRS, Cergy, F-95000, France) ,  Picard David (ETIS UMR 8051, Universite ́ Paris Seine, UCP, ENSEA, CNRS, Cergy, F-95000, France) ,  Histace Aymeric (ETIS UMR 8051, Universite ́ Paris Seine, UCP, ENSEA, CNRS, Cergy, F-95000, France) ,  Klein Edouard (C3N, Po^le Judiciaire de la Gendarmerie Nationale, 5 boulevard de l’Hautil, Cergy, 95000, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIP  ページ： 2002-2006  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ほとんどの画像検索法は,局所的特徴パターンを単一表現に集約するグローバル特徴を用いる。しかし,凝集過程は,局所記述子のより少ない集合を考慮することによって,相対的空間情報を破壊する。テンソルフレームワークにおける局所パターンの共起を考慮することにより,相対空間情報を集約過程に統合することを提案した。改良空間テンソル集合(ISTA)と呼ばれる結果として得られた署名は,Holiday,Oxford5kおよびParis6kのような良く知られたデータセットに関する最新の性能の状態に到達することができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： テンソル ,  *画像検索 ,  凝集
準シソーラス用語： *空間情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像検索 ,  空間情報